چت جی پی تی
Wiki Article
به این ویدیوی دیپفیک نگاه کنید؛ مدلی که در ساخت این دیپفیک بهکار رفته میتواند ویدیوی رقص یک فرد را تجزیهوتحلیل کند و بعد با پیدا کردن الگوها، همان حرکات موزون را در ویدیوی دوم روی فرد دیگری پیاده کند؛ طوری که فرد حاضر در ویدیوی دوم دقیقا شبیه ویدیوی اول به رقص درمیآید.
گسترش نابرابری اجتماعیاقتصادی؛ هوش مصنوعی میتواند بین افرادی که به مزایای آن دسترسی دارند و افرادی که از آنها بیبهرهاند، شکاف دیجیتالی ایجاد کند.
مسیر تحول شغلی در آینده نیازمند بازآموزی مهارتهای نیروی کار است.
این خطرات تنها جنبههای فنی را در بر نمیگیرند؛ بلکه ابعاد اخلاقی، اجتماعی، امنیتی و حتی حقوقی را نیز شامل میشوند. در ادامه با رویکردی تحلیلی، خواهید دید که مهمترین جنبه چالشهای هوش مصنوعی است.
در این زمان پژوهشگران به آینده هوش مصنوعی بسیار خوشبین بودند
هوش مصنوعی میتواند فرآیند نمره دهی را خودکار کند و باعث صرفه جویی زمان و انرژی معلمان شود. آموزگاران با هوش مصنوعی میتوانند دانش آموزان را بهتر پشتیبانی کنند و از ماندن آنها در مسیر مطمئن شوند.
هر بار جوابی را که مدل فکر میکند صحیح است با جوابی که واقعا صحیح است، مقایسه میکنیم و به آن نمره میدهیم. بعد سعی میکنیم مدل را بهتر کرده و دوباره از آن امتحان بگیریم.
همانطور که گفتیم بهترین زبانهای برنامه نویسی حال حاضر در حوزه هوش مصنوعی پایتون است. متن باز بودن، سادگی و پشتیبانی گسترده جامعه کاربران آنلاین چیزی است که پایتون را به بهترین زبان برنامه نویسی برای پروژههای هوش مصنوعی تبدیل کرده است. اما ابزارها و زبانهای مختلفی در حوزه برنامه نویسی هوش مصنوعی وجود دارند و انتخاب هر یک از آنها میتواند شما را به هدف مورد نظرتان برساند. هر زبانی نقاط قوت و ضعف خود را دارد و امکانات خاص خود را ارائه میدهد. این شما هستید که تصمیم میگیرید کدام یک از چت جی پی تی این زبانها برای رفع نیازهای شما بهترین است.
یکی از این افراد، ریاضیدان و دانشمند کامپیوتر انگلیسی بهنام
همچنین میتوانیم به شبکه یاد دهیم چطور چهرههای یکسانی را که شباهت زیادی به هم دارند و چهرههای متفاوتی را که اصلا شبیه هم نیستند، توصیف کند.
نویسنده مطلب ژاله برومند توسعه محتوا، سئو و سوشیال مدیا مارکتینگ از علایق من هست و برای رسیدن به موفقیت و بهترینها همیشه در تلاش هستم. در کنار تلاش برای رسیدن به موفقیت، همواره سعی در بروزرسانی اطلاعاتم دارم و کمک میکنم تا بین رقبای کسب و کار خودتون بدرخشید و برندی متمایز داشته باشید.
این عامل برای انجام اقدامات صحیح «پاداش» و برای اقدامات نادرست «جریمه» دریافت میکند. هدف نهایی عامل، به حداکثر رساندن پاداش کلی است که در طول زمان کسب میکند. این روش در رباتیک و توسعه هوش مصنوعی برای بازیهای استراتژیک کاربرد فراوانی دارد.
مثلا با مدل انجیرها، ما سعی داشتیم معادلهای برای رسم یک خط بنویسیم که یک مسئلهی رگرسیون ساده است و فرمولهایی وجود دارند که میتوانند تنها در یک مرحله، جواب سوال ما را پیدا کنند. اما مدلهای پیچیدهتر طبیعتا به مراحل بیشتری نیاز دارند.
این خط همان «مدل» ما است. اگر دقت کنید، همین خط ساده، ایدهی «هرچه نرمتر باشد، شیرینتر است» را بدون اینکه لازم باشد ما چیزی بنویسیم، نشان میدهد. هوش مصنوعی نوپای ما هنوز چیزی درباره میزان قند یا چگونگی رسیده شدن میوهها نمیداند، اما میتواند میزان شیرینی آنها را با فشار دادن و اندازهگیری نرمی پیشبینی کند.